多空程序化是一种投资策略，它基于量化分析和算法模型来预测市场走势，并根据这些预测自动执行交易。在设置多空程序化时，需要考虑以下几个方面：

1. 数据获取：首先，需要获得市场数据，包括股票、期货、外汇等相关数据。可以通过API接口、数据供应商或者自行爬取数据来获取。

2. 数据处理：对获取的数据进行处理和清洗，包括去除异常值、填充缺失值等，以确保数据的准确性和完整性。

3. 策略设计：根据投资目标和市场分析，设计多空交易策略。多空策略可以基于技术指标、基本面分析、机器学习等方法来确定买入和卖出的时机。

4. 模型建立：使用统计学、机器学习等方法，建立预测模型来预测市场走势。可以使用回归、时间序列分析、神经网络等算法来建立模型。

5. 回测和优化：使用历史数据对策略和模型进行回测，评估其盈利性和风险水平。通过调整参数、策略规则等，优化模型和策略，提高其表现。

6. 执行交易：将策略和模型应用到实际交易中。可以使用交易所提供的API接口进行自动交易，或者通过券商提供的交易软件进行下单和交易。

7. 风险控制：设置风险控制措施，包括止损、止盈、仓位控制等，以降低交易风险，并保护投资资金。

需要强调的是，多空程序化的设置应遵守相关法律法规和道德准则，不得涉及政治、seqing、db和暴力等非法或不良内容。在进行多空程序化交易时，应遵循合规要求，确保合法性和道德性。