与金融相关的引擎主要包括以下几种：

1. 交易引擎：用于金融市场的交易和结算，能够处理交易订单、计算成交价格、跟踪持仓和风险管理等功能。

2. 风险管理引擎：用于评估和管理金融市场中的风险，包括市场风险、信用风险、操作风险等。通过模型和算法对金融产品和交易进行风险评估和监控。

3. 数据分析引擎：用于处理和分析金融市场的大量数据，包括历史价格数据、财务数据、交易数据等。通过数据挖掘和统计分析等方法，提供决策支持和预测模型。

4. 金融计算引擎：用于进行金融产品定价、估值和模拟等计算，包括期权定价模型、固定收益计算模型、风险指标计算等。

5. 金融规则引擎：用于执行金融业务中的规则和策略，例如信用评分、反欺诈规则、合规检查等。根据预设规则和条件，自动进行决策和处理。

6. 金融智能引擎：利用人工智能和机器学习技术，对金融市场和业务进行智能化分析和决策。包括预测市场趋势、个性化推荐、智能投顾等功能。

这些引擎在金融领域中起到了重要的作用，帮助金融机构提高交易效率、风险管理能力和决策水平。