要判断试盘结果是否包含政治、seqing、db和暴力等内容，可以使用以下方法：

1. 关键词过滤：创建一个关键词列表，包含政治、seqing、db和暴力等相关词汇。对试盘结果进行文本匹配，如果匹配到关键词，则判定为包含相关内容。

2. 图像识别：使用图像识别技术，训练一个模型来识别政治、seqing、db和暴力等图像。将试盘结果中的图像与模型进行比对，如果图像被识别为相关内容，则判定为包含相关内容。

3. 内容分类模型：通过训练一个内容分类模型，将试盘结果进行分类。模型可以使用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等。模型的训练数据应包含政治、seqing、db和暴力等相关内容样本，以及非相关内容样本。对试盘结果进行分类，并判断其分类结果是否为相关内容。

4. 人工审核：将试盘结果交给人工审核团队进行审查。审查员可以对文本、图像和其他媒体进行仔细检查，判断是否包含政治、seqing、db和暴力等内容。这种方法虽然费时费力，但可以提供更准确的判断结果。

需要注意的是，以上方法并非绝对可靠，可能会存在一定的误判率。因此，为了更好地判断试盘结果，可以结合多种方法进行综合分析，并根据实际需求和情况进行调整和优化。