股票策略化交易是指基于系统化的策略和算法进行股票交易的一种方法。它通过利用计算机技术和大量历史数据，以及一套明确的交易规则和策略，来进行投资决策和交易操作。

股票策略化交易的基本原理是利用历史数据和统计学方法来发现股票市场的规律和趋势，并根据这些规律和趋势制定交易策略。这些交易策略可以是基于技术分析指标、基本面分析、量化模型等多种方法。

在股票策略化交易中，投资者通常会使用计算机程序来执行交易策略。这些程序可以自动分析市场数据、生成交易信号、执行交易和风险控制等操作，以实现自动化的交易。

股票策略化交易的优点在于能够消除人为情绪和主观判断对交易决策的影响，提高交易的纪律性和一致性。它还能够快速处理大量的交易数据，发现和利用市场中的短期机会和长期趋势。

然而，股票策略化交易也存在一定的风险和挑战。首先，市场的变化和不确定性可能导致策略的失效，需要不断优化和调整策略。其次，技术故障或数据质量问题可能导致交易执行出现错误。此外，对于一些特殊情况和事件，策略化交易可能无法适应和应对。

总的来说，股票策略化交易是一种利用系统化策略和算法进行股票交易的方法，它能够提高交易的效率和纪律性，但也需要投资者具备一定的技术和市场知识，并不断优化和调整策略。