大数据的盈利方式可以从以下几个方面进行概述：

1. 数据销售：大数据公司可以通过销售数据来盈利。他们收集、整理和分析大量的数据，然后将其以各种形式出售给其他企业或机构，帮助他们做出更明智的决策。例如，提供市场研究数据、消费者行为数据、人口统计数据等。

2. 数据分析服务：大数据公司可以提供数据分析服务，将收集的数据进行深入分析，并为客户提供有关市场趋势、消费者行为、产品改进等方面的见解和建议。这些服务可以是定制的，根据客户的需求提供特定领域的数据分析。

3. 广告和营销：大数据可以帮助企业更好地了解他们的目标受众，从而进行更精准的广告和营销活动。大数据公司可以通过提供广告定位和目标受众分析等服务，帮助企业提高广告投放的效果和回报。

4. 数据驱动的产品和服务：大数据可以为企业提供创新的产品和服务。通过分析大数据，企业可以发现新的商机和市场需求，并开发出相应的产品和服务。这些产品和服务可以是针对特定行业或领域的解决方案，帮助客户提高效率、降低成本或改善用户体验。

5. 数据合作和联盟：大数据公司可以与其他企业或机构进行数据合作和联盟，共享数据资源和技术能力，实现互利共赢。通过合作，可以提高数据的价值和影响力，并扩大市场份额。

需要注意的是，大数据的盈利方式可能因公司的具体业务模式、市场需求和行业特点而有所不同。此外，随着数据保护和隐私规定的增加，大数据公司也需要合规经营，并确保数据的合法和安全使用。