期货市场的计算机分析是指利用计算机技术和相关软件工具对期货市场的数据进行收集、整理、分析和预测，以辅助投资者做出决策。

计算机分析在期货市场中的应用主要包括以下几个方面：

1. 数据收集和整理：计算机可以自动获取和整理大量的期货市场数据，包括价格、成交量、持仓量等。这些数据可以通过网络、交易所接口等方式获取，并结构化存储在数据库中，方便后续分析和应用。

2. 技术指标分析：计算机可以根据预设的算法和公式，对期货市场的价格和成交量等数据进行技术指标的计算和分析。常见的技术指标包括移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等，这些指标可以帮助投资者判断市场的趋势和价格的超买超卖情况。

3. 统计分析和模型建立：计算机可以利用统计学方法对期货市场的历史数据进行分析，运用回归分析、时间序列分析等方法，建立模型来预测未来市场的走势。这些模型可以帮助投资者识别市场的周期、季节性等特征，从而制定相应的交易策略。

4. 高频交易和算法交易：计算机分析可以支持高频交易和算法交易。高频交易利用计算机快速获取、分析和执行交易，以追求微小的利润，而算法交易则通过预设的交易规则和算法，自动执行交易策略。这些交易方式依赖于计算机分析的快速响应和自动化执行的能力。

5. 风险管理和决策支持：计算机分析可以帮助投资者进行风险管理和决策支持。通过分析市场数据和模型预测，计算机可以辅助投资者制定风险控制策略，例如设置止损和止盈位。同时，计算机还可以根据预设的交易规则和目标，给出交易建议和决策支持。

需要注意的是，计算机分析只是投资决策的辅助工具，投资者仍需要结合自身的判断和经验，综合考虑各种因素作出决策。此外，计算机分析也需要建立在可靠的数据基础上，并且需要不断验证和优化分析模型，以提高其预测能力和适应市场变化。