编写一个合适的互联网指数代码需要考虑以下几个方面：

1. 数据源：确定从哪些渠道获取互联网内容的数据。可以选择从各大搜索引擎、新闻website、社交媒体平台等获取数据。

2. 数据分类：对获取到的数据进行分类，将其分为政治、seqing、db和暴力等不同的类别。

3. 算法设计：设计一个算法来判断每个数据样本所属的类别。可以采用关键词匹配、文本分析、机器学习等方法来进行分类。

4. 代码实现：根据算法设计，编写代码来实现互联网指数的计算。代码应当能够读取数据源中的内容，对内容进行分类，并计算出各个类别的指数。

5. 过滤规则：为了确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容，可以在代码中设置相应的过滤规则，将这些类别的内容排除在指数计算之外。

6. 指数计算：根据分类结果和过滤规则，计算出各个类别的指数。可以根据不同的需求设计指数计算方法，如简单加权、加权平均等。

7. 结果展示：将计算得到的指数结果进行展示，可以使用图表、表格等形式进行展示，以便用户直观地了解互联网指数的情况。

总体来说，合适的互联网指数代码应当能够准确、高效地对互联网内容进行分类和计算，并能够根据需求进行定制化的设置，以确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。