买入次日必涨公式是一种用于预测股票价格上涨的方法。下面是一个概述如何定义买入次日必涨公式的步骤：

1. 数据收集：收集相关的股票市场数据，包括历史股票价格、成交量、市盈率等指标。

2. 特征选择：根据统计学和技术分析的原理，选择一些可能与股票价格上涨相关的特征指标。例如，可以选择近期涨跌幅、成交量、MACD等指标作为特征。

3. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，例如去除缺失值、异常值等。

4. 特征工程：根据选定的特征指标，进行特征工程，例如计算相对涨幅、移动平均等衍生指标，以提高模型的预测能力。

5. 标签定义：定义买入次日必涨的标签。可以根据股票价格的涨跌幅来划定标签，例如设定股票价格上涨超过1%为正例，否则为负例。

6. 模型训练：选择适合的机器学习或统计模型，例如决策树、支持向量机、神经网络等，对预处理的数据进行训练。

7. 模型评估：使用交叉验证等方法对模型进行评估，评估模型的准确率、召回率、F1值等指标。

8. 模型优化：根据评估结果，对模型进行优化，例如调整模型参数、增加特征、减少噪声等，以提高模型的预测能力。

9. 回测和验证：使用历史数据对模型进行回测和验证，评估模型在真实市场环境下的表现。

10. 实际应用：根据模型的预测结果，制定买入策略，例如设置买入阈值、止损点等，进行实际的股票交易操作。

需要注意的是，在定义买入次日必涨公式时，应当遵守相关法律法规和道德准则，不得包含政治、seqing、db、暴力等不良内容，以保持合法合规。